不是媒体上吹的那种，是有了实物，而且在他可以理解的领域发挥了作用的那种。

在大领导的指示下，历年保存的气象数据被带了过来。

公开渠道，可以找得到的全球气象数据也被尽可能地搜集了起来。

然后，在气象部门现在用的天气预报预测算法，被编译成量子计算机的运算程序的同时，还有一组人运用人工智能不断迭代，在张庆平的帮助下准备优化算法。

第一波冲击到寇勋的，其实最直观，那就是运算速度。

天气预报这个活，在计算这个层面，是数值天气预报。

简单来说，在多年的研究过后，科学家们总结出了六个大气运动方程组。大气中的风场、气压场、密度场和温度场的时空变化都可以用这组方程加以描述。

而实际上，这些方程组，又都是理想化条件下的情况。

就像真空和非真空、光滑和有摩擦一样，要真去计算解析这些方程组，又需要参数化。

除了作为解析初始条件的气象观测数据，还要有解析尺度。

这个尺度，跟分辨率有那么一点像。

大气环境是想通的，所有变化都是有关联的。要去计算，那就先画格子吧。

首先，把从地表到大气顶层，分割成n层。

然后，在地表，也进行划分，一个格子长宽x公里。

这样子，就得到了，嗯，地表面积51亿平方公里除以x的平方，大概数百万个格子吧。数百万再乘以n，ok，这就是数千万上亿需要计算的格点吧。

然后，就看你是按10分钟，还是30分钟，还是更长的时间来算每一个格子里的数值变化。

如果是10分钟一算，要做10天的预报。嗯，那每个格子就要算1440次。