对此汪洋并没有什么异议，方案核心部分他已经完成了，剩下的文字部分自然是要交给闫菲的。

只是王语彤坐下后没多久就起身出了办公室。

此时汪洋已经沉浸在代码的海洋中，并没有注意到王语彤的异常。

出了办公室的王语彤，拨通了何婉仪的电话。

虽然这会儿是休息时间，可是王语彤心中有些迫不及待，她有很多问题要咨询何婉仪。

这段时间她除了要处理ait和et一些必须要由她处理的事情之外，其他的精力都放在了了解算法上。

而且她能感觉到汪洋心里是十分想把人人医疗做好的，尤其是这件事涉及到千千万万老百姓的切身利益。

她的经历要比汪洋丰富得多，很多事情也要比汪洋看得更透彻，即便是这样，她也无法预测人人医疗未来会面临怎样的困难，牵扯面实在是太广了。

可越是这样，她就越不会让汪洋一个人去面对这些。

电话很快接通，王语彤简单的说明了自己的想法之后，何婉仪便约她下午去办公室谈。

时间很快到了下午。

王语彤早早的来到何婉仪的办公室门口等候。

其实她正站在何婉仪办公室的门口走来走去，脸上带着明显的焦急。

虽然她并不是很了解算法的原理，却从刘星他们口中知道训练模型需要大量的优质数据。

而所谓的优质数据就是经过确认的，不存在歧义的，好比红绿灯，红灯就是红灯，绿灯就是绿灯，不会有任何争议。

可这个问题如果放在辅助医疗诊断上，难度就变成了指数级的增长，拿一张肿瘤的ct影像来说，到底什么样的特征表现？能证明这是肿瘤，这就需要大量的影像数据资料，而且每一张每一个特征都必须经过权威肿瘤专家认确认的。

当她越是深入了解汪洋想做的事情，就越理解这件事的困难程度。